Integration Engineer

Descripcion de Role: Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server: constraints, índices, migraciones y patrones ORM avanzados. Construir y mantener jobs ETL en Python que integran fuentes heterogéneas: sistemas de sensores industriales, bases de datos operacionales, Data Lake y servicios cloud. Implementar reglas de negocio complejas en código Python: cálculo de indicadores (KPIs/KCIs), lógica de cumplimiento y procesamiento de datos operacionales. Ser contraparte técnica en decisiones de arquitectura backend, revisión de pull requests y definición de estándares de desarrollo del equipo. Colaborar con el área de operaciones para traducir requerimientos del dominio minero en soluciones técnicas concretas. Skill: Dominio de Django y Django REST Framework: ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación. Experiencia sólida en modelado de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL). Manejo de pandas y numpy para transformación y cálculo de datos en pipelines ETL. Experiencia en desarrollo cloud (Azure, AWS o GCP) y Docker. Versionamiento de código con git integrado con flujos de CI/CD. ¡Reinventa con Accenture! Construye una carrera que te inspire y súmate a Accenture Technology, para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo. En Accenture vivimos el futuro hoy. No solo aplicamos tecnología, la creamos. Trabajamos con las últimas innovaciones para resolver desafíos reales, combinando talento diverso, creatividad e ideas únicas. Creemos que cuando cada persona puede ser auténtica, el cambio sucede. Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Integration Enginner que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global. Responsabilidades Principales: Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server, incluyendo constraints, índices, migraciones y patrones ORM avanzados. Construir y mantener procesos ETL en Python que integren información proveniente de sistemas de sensores industriales, bases de datos operacionales, Data Lake y servicios cloud. Implementar reglas de negocio complejas para el cálculo de indicadores operacionales (KPIs/KCIs), lógica de cumplimiento y procesamiento de datos. Actuar como contraparte técnica en definiciones de arquitectura backend, revisión de Pull Requests y definición de estándares de desarrollo para el equipo. Colaborar con equipos de operaciones para traducir requerimientos del negocio minero en soluciones tecnológicas concretas y escalables. 👩‍💻 ¿Que necesitas para este role?: Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Python. Dominio de Django y Django REST Framework (ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación). Experiencia en modelado de bases de datos relacionales, incluyendo SQL Server, PostgreSQL o MySQL. Experiencia diseñando y optimizando estructuras de bases de datos, índices y constraints. Experiencia construyendo y manteniendo procesos ETL en Python. Manejo avanzado de Pandas y NumPy para transformación, procesamiento y análisis de datos. Experiencia integrando múltiples fuentes de información y desarrollando pipelines de datos. Conocimiento de arquitectura backend y desarrollo de APIs REST. Experiencia trabajando con herramientas de versionamiento de código utilizando Git. Experiencia participando en flujos de trabajo CI/CD. Capacidad para realizar revisiones de código y colaborar en la definición de buenas prácticas de desarrollo. Experiencia en resolución de problemas complejos y análisis de requerimientos técnicos. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar con stakeholders de negocio. Excelentes habilidades de comunicación e interacción con clientes y equipos técnicos. Capacidad para comprender procesos operacionales y transformarlos en soluciones tecnológicas escalables. ⭐Bonus points: Se valorará experiencia en plataformas cloud como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP). Se valorará experiencia trabajando con Docker y tecnologías de contenedores. Se valorará experiencia en proyectos relacionados con analítica de datos, Data Lakes o entornos industriales/mineros. Se valorará experiencia participando en diseños de arquitectura cloud y backend escalable. Ubicación y modalidad de trabajo: Ubicación: Santiago, Chile. Modalidad híbrida. Se requiere asistencia presencial a oficinas del cliente entre 1 y 2 veces por semana. ¿Por qué elegir Accenture?    Un lugar de trabajo único, descubre algunos de los beneficios que tenemos para ti:  💪 Desarrollo de carrera   💯 Jornadas Flex  📚 +50 mil capacitaciones y cursos disponibles (online y presencial)  📒Bibliotecas, libros y podcasts  🗣️Programa de idiomas  ⭐ ¡Certificaciones gratuitas mediante nuestros partners! +900 Reinventors certificados en Chile  🤖GenAI Academy, con programas exclusivos para Accenture.  ⭐⭐Reconocidos por Great Place To Work Chile 2025 en el puesto #8 entre las mejores compañías para trabajar de más de 1.000 colaboradores. 🎉 ¡Experiencia de onboarding global! 🏆 Bonos y aguinaldos