PhD Researcher in Electric Machine Optimization Using Metamodels and Machine Learning

Doktorand*in für Promotion - Optimierung elektrischer Maschinen mit Metamodellen und Machine Learning | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsucheDoktorand*in für Promotion - Optimierung elektrischer Maschinen mit Metamodellen und Machine LearningTätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:ElektromotorsystemeGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Untertürkheim, Stuttgart Startdatum:01.11.2026Veröffentlichungsdatum:19.08.2026Stellennummer:MER000476NArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgabenDas Team E-Motor-Systeme ist verantwortlich für die Auslegung und Berechnung elektromagnetischer Designs & der Regelung elektrischer Maschinen im Bereich Vorentwicklung elektrischer Antriebe bei Mercedes-Benz.Die Entwicklung effizienter, kostengünstiger und leistungsstarker Motoren erfordert komplexe multiphysikalische Simulationen sowie iterative Prototypenerstellung. Herkömmliche Optimierungsmethoden sind wirksam, aber oft rechenintensiv und zeitaufwendig.Diese Promotionsstelle zielt auf einen Ansatz zur Motoroptimierung mithilfe von aktuellen KI-Methoden / Metamodellen – Ersatzmodellen – ab, die durch z. B. maschinelles Lernen (ML) trainiert werden, um die Rechenaufwände zu senken und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit ermöglichen.Diese Metamodelle sollen das Verhalten detaillierter, rechenaufwendiger parametrierter Finite-Elemente-Modelle (FEM) approximieren und eine schnelle Untersuchung dieser Designräumen ermöglichen.Ihre Aufgaben umfassen:Die Entwicklung präziser Metamodelle mithilfe von ML-Techniken: Zur Nachbildung von elektromagnetischen FEM-Simulationen elektrischer MotorenZur Approximation von Multiphysik-Simulationen (mechanisch und thermisch)Bei rechenintensiven FEM-Simulationen im Bereich der Wechselrichterregelung und derEingesetzten RegelstrategienIntegration dieser Metamodelle in ein multiobjektives OptimierungsframeworkValidierung des Ansatzes an verschiedenen Motortypen (z. B. EESM, PMSM, Asynchronmotoren)Vergleich der Leistung mit traditionellen Optimierungstechniken hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und RessourcenverbrauchDie Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.QualifikationenAbgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik oder VergleichbaresSichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftKenntnisse & Erfahrungen im Einsatz von KI-MethodenEngagement und Teamfähigkeit Zusätzliche Informationen:Promovieren Sie im Mercedes-Benz Konzern! Profitieren Sie von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Ihrer Hochschule.Weiterführende Informationen finden Sie hier.Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht, im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Kinder­betreuung Park­platz Kantine, Café Gute An­bindung Barriere­frei­heit Betriebs­arzt KontaktMercedes-Benz AGMercedesstr. 13770327 StuttgartDetails zum StandortWolfgang Nebe E-Mail: wolfgang.nebe@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)