Bachelor Thesis Student - Hybrid Powertrain Shift Quality Optimization

Student*in für Bachelorarbeit im Bereich PKW Hybrid Antriebstrang - Schaltqualität optimieren | Mercedes-Benz > Karriere > Jobsuche > Stellenausschreibungen DE EN HU Anbieter/DatenschutzUnternehmenTechnologieNachhaltigkeitKarriereInvestorenPresse ProdukteKarriereJobsucheStudent*in für Bachelorarbeit im Bereich PKW Hybrid Antriebstrang - Schaltqualität optimierenTätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:NAGx 2 RWDGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01.10.2026Veröffentlichungsdatum:19.08.2026Stellennummer:MER00047CKArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgabenHaben Sie Interesse an der Entwicklung innovativer und technologisch wegweisender Elektro- und Hybrid-Antriebsstränge von PKWs der Marke Mercedes-Benz mitzuwirken? Dann sind Sie bei uns richtig! Gestalten Sie die kommenden Antriebe der EQ Power Familie aktiv mit und seien Sie Teil der Zukunft des Automobils. Unser Team ist für die softwareseitige Funktionsentwicklung und Applikation der Electric-/Hybrid-Powertrain verantwortlich. Um diesem innovativen Arbeitsgebiet gerecht zu werden, besteht unser Team aus Ingenieuren verschiedenster technischer Studienrichtungen. Wollen Sie Teil des Teams werden?Ziel ist es, im Rahmen der Bachelorarbeit die Schaltqualität eines hochkomplexen Automatikgetriebes im P2-Hybridantriebsstrang mithilfe von Machine-Learning-Methoden zu optimieren.Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Bewertung der Schaltqualität von Automatikgetrieben, inklusive einer interaktiven Benutzeroberfläche zur Analyse und Visualisierung von Messdaten aus realen FahrzeugerprobungenKonzeption und Implementierung einer semi-überwachten Machine-Learning-Pipeline zur intelligenten Priorisierung von Schaltereignissen sowie einem überwachten Klassifikationsmodell zur automatischen Bewertung der SchaltqualitätEnge Zusammenarbeit mit Getriebeingenieuren zur Erstellung eines annotierten Trainingsdatensatzes sowie zur Validierung und Bewertung des entwickelten Tools anhand realer Erprobungsfahrtdaten Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen. Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.QualifikationenStudiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur oder andere technische StudiengängeSichere Deutschkenntnisse in Wort und SchriftSicherer Umgang mit MS-OfficeFlexibilität und Lernbereitschaft sowie Einsatzbereitschaft und TeamgeistAnalytische Denkweise und strategische ArbeitsweiseGrundkenntnisse in Matlab und Python erforderlichKenntnisse von KI Systemen und Machine LearningFahrzeugkenntnisse Zusätzliche Informationen:Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Kinder­betreuung Park­platz Kantine, Café Gute An­bindung Barriere­frei­heit Betriebs­arzt KontaktMercedes-Benz AGBela-Barenyi-Str. 171063 SindelfingenDetails zum StandortMichael Lenz E-Mail: michael.l.lenz@mercedes-benz.com BewerbenDie Mercedes-Benz Group.Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.Mehr erfahrenTechnische Support-HotlineKontaktStandorteAnbieterRechtliche HinweiseEinstellungenDatenschutzLizenzhinweise DritterAllgemeine Geschäftsbedingungen© 2026. Mercedes-Benz AG. Alle Rechte vorbehalten (Anbieter)