ML / Computer Vision Developer

National Digital Syndicate Vs Ltd — Kazakhstan · Posted ~23 hours ago

Mid

Skills

Python Machine Learning Computer Vision PyTorch object detection image classification ANPR/LPR multi-object tracking RTSP dataset preparation real-time inference model deployment

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary ✨ AI‑Generated

Develop and deploy machine learning and computer vision solutions for real-world video streams. You will train detection and classification models, work with license-plate recognition and multi-object tracking, prepare datasets, optimize models for real-time inference, integrate them into production systems, and monitor performance after deployment.

Highlights

Production-oriented computer vision role covering model development, real-time video analytics, dataset management, inference optimization, deployment, and post-production model monitoring.

Description

О компании National Digital Syndicate (NDS) разрабатывает собственные цифровые продукты и IT-решения для государственного и корпоративного сектора. Одно из наших направлений — AI и Computer Vision для работы с реальными городскими видеопотоками и инфраструктурой. Сейчас мы ищем ML / Computer Vision Developer, которому интересно не только обучать модели, но и доводить их до стабильной работы в production. Обязанности • Разработка и обучение моделей Object Detection и классификации; • Работа с распознаванием автомобильных номеров ANPR / LPR; • Реализация Multi-Object Tracking; • Работа с видеопотоками и RTSP; • Сбор, подготовка, разметка и версионирование датасетов; • Обучение и дообучение моделей на собственных данных; • Оптимизация моделей для real-time inference; • Интеграция ML-моделей в production-системы; • Мониторинг и улучшение качества моделей после деплоя. Требования • Уверенный Python; • Коммерческий опыт в Machine Learning / Computer Vision — желательно от 2 лет; • PyTorch или TensorFlow; • Практический опыт с Object Detection: YOLO, Faster R-CNN, RT-DETR или аналогами; • OpenCV и опыт работы с изображениями и видео; • Опыт с ByteTrack, DeepSORT, OC-SORT или другими tracking-алгоритмами; • Понимание mAP, Precision, Recall, IoU; • Опыт обучения и fine-tuning моделей на собственных датасетах; • Понимание особенностей работы с реальными и неидеальными данными. Будет преимуществом • Опыт с ANPR / LPR; • ONNX / TensorRT; • Оптимизация GPU inference; • Edge inference; • Re-identification; • Docker / MLflow / DVC; • Active Learning; • Опыт работы с RTSP и городскими системами видеонаблюдения. Условия • Астана; • Офис; • Полная занятость; • Официальное трудоустройство; • Работа над реальным AI-продуктом и production-системой; • Возможность влиять на архитектуру и ML-подходы проекта; • Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам собеседования. Рассматриваем Middle / Middle+, а также сильных Junior-разработчиков с релевантным практическим опытом и портфолио.