AI/ML Operations Engineer

Stellenbeschreibung: In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows) Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit) Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation) Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb Profilbeschreibung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001) Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise) Wir bieten: • Attraktives Gehalt • Starke Gemeinschaft aus Teamplayern • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten • Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline • Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote • Betriebseigenes Restaurant • Kostenlose Getränke und frisches Obst • Jobrad-Zuschuss