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Senior Data Architect / Data Engineer

Trianel Gmbh — Germany · Posted ~1 day ago

Senior Full-time

Skills

Data modeling ETL SQL Python AI/ML Data warehousing Cloud platforms (AWS/Azure/GCP) Data visualization AWS Azure GCP Kafka Docker Kubernetes

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Summary ✨ AI‑Generated

Design and develop scalable data architectures, build analytics platforms for near‑real‑time insights, implement AI/ML solutions, work closely with domain experts to translate business needs into robust data pipelines, automate data processes, and monitor system performance in a fast‑growing industry.

Highlights

Work on innovative data platforms for the renewable energy sector, integrate AI and ML into data pipelines, collaborate with cross‑functional teams to define data requirements, optimize data architecture and performance, and contribute to the energy transition.

Description

Wir sind Kompass für Stadtwerke auf dem Weg in die Energiewelt von Morgen. Möchtest auch Du Deine Expertise im dynamischen und hochaktuellen Umfeld der erneuerbaren Energiewirtschaft einsetzen? Dann lohnt es sich weiterzulesen! Deine Aufgaben – Deine Energie macht den Unterschied Entwicklungsarbeit - Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und analyseprozesseZusammenarbeit - Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um eigenständig Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen (inkl. Anforderungsanalyse und -spezifikation, Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb)Optimierungsarbeit - Optimierung der Datenarchitektur und Performance; Automatisierung der DatenprozesseÜberwachungsarbeit - Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität sowie Überwachung der Datenqualität Dein Profil – Deine Facetten bringen Dich weiter Ausbildung - Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren StudiengangQualifikation - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und EnglischkenntnisseExpertise - Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-)Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech StackPersönlichkeit - Ausgeprägte Teamfähigkeit, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise; gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohes Maß an Eigeninitiative Unser Angebot – Wir schätzen Deine Energie Miteinander – Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen EventsFlexibilität – Vertrauensarbeitszeit und mobiles ArbeitenWachstum – Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten UnternehmensbereichGesundheit – Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienServiceFamilie – Kita-Zuschuss Bist Du Energie? Dann bewirb Dich jetzt! Für Vorabinformationen wende Dich gerne an Michelle Sauer (Tel.: +49 (0)241 413 20-415). Wir freuen uns auf Deine Energie!