AI-Assisted Software Engineer / Agentic Code Handover Engineer

Über T-Systems International GmbH Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance! Über die Position Als AI-Assisted Software Engineer unterstützen Sie technische Due-Diligence- und Übergabeprozesse mithilfe KI-gestützter Software-Engineering-Methoden. Sie analysieren komplexe Codebasen, rekonstruieren Abhängigkeiten, diagnostizieren Build-Probleme, beschleunigen die technische Dokumentation und verbessern die Übergabebereitschaft in Enterprise-Cloud- und Plattformumgebungen. Ein zentraler Schwerpunkt der Position liegt auf der Analyse und Weiterentwicklung eines Cloud-Software-Stacks, der von OpenStack abgeleitet ist. Dazu gehören die Service-Struktur, Control-Plane-Komponenten, Schnittstellen, Abhängigkeiten und Build-Strukturen. Sie analysieren große Software-Repositories, um Services, Schnittstellen, Abhängigkeiten, Build-Abläufe und technische Risiken zu identifizieren. Mithilfe von AI Coding Agents und strukturierten Prompting-Methoden beschleunigen Sie das Verständnis komplexer Codebasen, Reverse Engineering, Dependency Discovery und die Erstellung technischer Dokumentationen. Darüber hinaus rekonstruieren Sie die Architektur modularer Cloud-Plattformen, unterstützen bei der Diagnose von Build- und Kompilierungsproblemen und analysieren die Reproduzierbarkeit von CI/CD-Pipelines und containerbasierten Bereitstellungsumgebungen. Sie erstellen strukturierte Übergabeartefakte wie Architekturübersichten, Abhängigkeitsdarstellungen, Beobachtungen zur Codequalität und Readiness Assessments für die übernehmenden Engineering-Teams. In enger Zusammenarbeit mit Softwarearchitektur-, DevOps-, Test- und Security-Spezialisten überführen Sie KI-gestützte Erkenntnisse in klare, umsetzbare und nachvollziehbare Engineering-Ergebnisse. Must-have-Kenntnisse Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, Platform Engineering oder in DevOps-nahen EntwicklungsrollenSehr gute Programmierkenntnisse in PythonErfahrung mit mindestens einer System- oder Backend-Sprache wie Java, Go, C, C++ oder RustFundierte Kenntnisse in Git, CI/CD, Container Builds und Kubernetes-basierten BereitstellungsmodellenErfahrung in der Analyse großer und komplexer Software-RepositoriesPraktische Erfahrung mit Codebase Exploration, Reverse Engineering und Dependency DiscoveryErfahrung in der Analyse von Build Logs, Kompilierungsproblemen und Fehlern in Delivery PipelinesGutes Verständnis von Softwarearchitekturen und modularen Service-UmgebungenErfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen und strukturierter Engineering-ArtefakteAnalytische und strukturierte Arbeitsweise in komplexen und unklaren technischen UmgebungenFähigkeit, in Enterprise-Umgebungen mit hohen Anforderungen an Vertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit und Evidenzqualität zu arbeitenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Nice-to-have-Kenntnisse Erfahrung mit OpenStack oder vergleichbaren modularen Cloud-PlattformenKenntnisse in OpenStack-Services wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone und GlanceErfahrung mit OpenStack-Control-Plane-Architekturen, APIs und Service-AbhängigkeitenPraktische Erfahrung mit AI Coding Tools wie Windsurf, Cursor, Claude Code oder VS-Code-basierten AI-ErweiterungenErfahrung mit leistungsfähigen Coding-Modellen über unternehmensweit freigegebene SchnittstellenKenntnisse in GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, Argo CD, Helm, Docker und KubernetesErfahrung mit terminalbasierter Automatisierung und Repository-weiten Engineering-WorkflowsKenntnisse in Technical Debt Analysis, Code Quality Assessments und Transition-Readiness-PrüfungenErfahrung mit Kubernetes-Integrationsmustern in OpenStack-orientierten UmgebungenErfahrung mit technischer Due Diligence oder Software-Handover-Projekten Was Sie erwartet Sie erwartet eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, künstlicher Intelligenz, Cloud-Plattformen und technischer Due Diligence. Sie nutzen moderne KI-gestützte Engineering-Methoden, um komplexe Codebasen zu analysieren, Softwarearchitekturen zu rekonstruieren, Build-Probleme zu diagnostizieren und die Übergabebereitschaft zu verbessern. Dabei arbeiten Sie mit OpenStack-basierten Cloud-Umgebungen, AI Coding Tools, CI/CD-Plattformen, Containertechnologien und Kubernetes-basierten Bereitstellungsmodellen. Sie leisten einen wesentlichen Beitrag zur strukturierten, nachvollziehbaren und effizienten Übergabe komplexer Enterprise-Software-Plattformen. Was wir bieten Flexibilität und Work-Life-Balance: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem hybriden Arbeitsmodell. Attraktive Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das Ihre Expertise und Leistung honoriert. Entwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsangeboten, Schulungen und Karriereentwicklungsprogrammen. Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einer modernen Ausstattung mit den neuesten Technologien und Tools. Starke Unternehmenskultur: Eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden. Gesundheit und Wohlbefinden: Angebote zur Gesundheitsförderung und Initiativen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen. Zusatzleistungen: Diverse Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte und Jobticket-Optionen. Ihre Bewerbung kann durch externe Dienstleister in Deutschland bearbeitet werden. Bewerbungen auf Positionen außerhalb der Deutschen Telekom AG können zudem durch Recruiterinnen und Recruiter in anderen europäischen Ländern bearbeitet werden. Dies gilt auch für die Bearbeitung von Bewerbungen bei Tochtergesellschaften der Deutschen Telekom AG. Daher gilt für unsere Beamtinnen und Beamten folgender Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung Unterlagen beizufügen, die für Ihre Personalakte relevant sind, insbesondere dienstliche Beurteilungen. Selbstverständlich können Sie diese Unterlagen freiwillig einreichen. Diese Position ist auch in Teilzeit zu besetzen. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. None None