Principal Go Engineer - Distributed Systems & Data Platform

Nasz klient to międzynarodowa firma technologiczna działająca od lat na rzecz cyfrowej transformacji przemysłu i biznesu. Jako integrator rozwiązań IT dostarcza kompleksowe usługi — od wdrożeń PLM i migracji danych, przez chmurowe platformy, IIoT i cyfrową inżynierię produktu, po zaawansowaną analitykę Data & AI oraz optymalizację łańcucha dostaw. Firma współpracuje z globalnymi partnerami technologicznymi, realizuje projekty dla branż takich jak motoryzacja, produkcja czy sprzęt rolniczy, oferując zarówno gotowe rozwiązania, jak i dedykowane systemy oraz wsparcie zmian organizacyjnych. Pracuje w interdyscyplinarnych zespołach nad Digital Thread, Digital Twin i rozwiązaniami dla zrównoważonego rozwoju, łącząc inżynierię z nowoczesnymi narzędziami chmurowymi i AI. Szuka osób, które chcą rozwijać kompetencje w obszarach PLM, chmury, IIoT, Data & AI, wdrożeń systemów i automatyzacji — od juniorów po ekspertów — w dynamicznym, projektowym środowisku o międzynarodowym zasięgu. Principal Go Engineer - Distributed Systems & Data Platform miejsce pracy: Gdańsk, Warszawa, Łódź, Poznań, Bieruń, Wrocław, Błonie, Bydgoszcz, Katowice, Riga Na zatrudnioną osobę będą czekały następujące zadania: O roli Poszukujemy doświadczonego Principal Go Engineera, który dołączy do zespołu rozwijającego zaawansowaną, rozproszoną platformę danych i analityki. Rola jest przeznaczona dla osoby, która nie tylko programuje, ale również bierze odpowiedzialność za architekturę, wydajność, niezawodność i rozwój kluczowych elementów platformy. Szukamy inżyniera z praktycznym doświadczeniem w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych systemów produkcyjnych. Platforma przetwarza duże wolumeny danych sieciowych i telemetrycznych oraz działa w środowiskach Kubernetes, chmurze publicznej i infrastrukturze on-premises. Projektowanie i rozwijanie skalowalnych oraz odpornych na awarie usług backendowych w Go.Budowanie wysokowydajnych pipeline'ów do pobierania, przesyłania i przetwarzania danych.Projektowanie architektury event-driven opartej na Apache Kafka.Definiowanie granic usług, przepływów danych i sposobów komunikacji między komponentami.Podejmowanie decyzji architektonicznych dotyczących skalowalności, spójności, dostępności i odtwarzania po awarii.Analizowanie problemów związanych z wydajnością, współbieżnością i niezawodnością systemów produkcyjnych.Optymalizowanie usług Go na poziomie CPU, pamięci, współbieżności i komunikacji sieciowej.Podnoszenie standardów w zakresie jakości kodu, testowania, obserwowalności, bezpieczeństwa i procesu dostarczania oprogramowania.Techniczne prowadzenie złożonych inicjatyw obejmujących wiele komponentów lub zespołów.Mentoring doświadczonych inżynierów oraz wspieranie ich w podejmowaniu decyzji technicznych.Współpraca z architektami, zespołami DevOps, zespołami produktowymi i ekspertami domenowymi.Udział w analizie i rozwiązywaniu złożonych incydentów produkcyjnych. Oczekiwania Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu oprogramowania.Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Go.Doświadczenie na stanowisku Staff Engineer, Principal Engineer, Technical Lead, Solution Architect lub zbliżonym.Udokumentowane doświadczenie w technicznej odpowiedzialności za złożone systemy produkcyjne.Bardzo dobra znajomość projektowania i utrzymania systemów rozproszonych o wysokiej dostępności.Doświadczenie z platformami przetwarzającymi duże wolumeny zdarzeń, ruchu sieciowego lub danych.Zaawansowana znajomość Go, w tym współbieżności, zarządzania pamięcią, profilowania, testowania i optymalizacji wydajności.Bardzo dobra znajomość partycjonowania, replikacji, eventual consistency, idempotencji, gwarancji dostarczenia, retry, obsługi awarii i graceful degradation.Rozległe doświadczenie z Apache Kafka lub porównywalną platformą event-streamingową.Bardzo dobra znajomość architektury mikroserwisowej oraz projektowania REST API.Zaawansowana znajomość SQL i komercyjne doświadczenie z PostgreSQL.Produkcyjne doświadczenie z Dockerem i Kubernetes.Doświadczenie w diagnozowaniu złożonych problemów w środowiskach rozproszonych.Dobra znajomość obserwowalności, bezpieczeństwa aplikacji i niezawodnego procesu dostarczania oprogramowania.Umiejętność podejmowania, dokumentowania i jasnego komunikowania decyzji architektonicznych.Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Zapunktujesz Dodatkowo Gdy Posiadasz Doświadczenie z Apache Druid lub innymi rozproszonymi bazami analitycznymi.Praktyka w budowie systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.Doświadczenie z platformami multi-tenant i środowiskami hybrid cloud.Znajomość Terraform, Ansible i Helm.Doświadczenie z Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.Znajomość gRPC i Protocol Buffers.Znajomość OAuth 2.0, OpenID Connect, TLS i zarządzania certyfikatami.Doświadczenie w testach wydajnościowych, obciążeniowych i stress testach.Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, AWS lub Microsoft Azure.Doświadczenie w telekomunikacji, analizie sieciowej lub protokołach telemetrycznych.Udział w projektach open source związanych z Go, infrastrukturą lub systemami rozproszonymi. Co będzie dodatkowym atutem Doświadczenie z systemami przetwarzającymi miliony zdarzeń na sekundę lub dane liczone w terabajtach.Zaawansowana optymalizacja usług Go na poziomie procesora, pamięci i współbieżności.Budowanie platform krytycznych biznesowo z restrykcyjnymi wymaganiami dostępności.Umiejętność omawiania kompromisów architektonicznych na podstawie własnych doświadczeń.Połączenie bardzo mocnych kompetencji hands-on z dojrzałym leadershipem technicznym. Go Firma Oferuje Podczas rozmowy technicznej warto przygotować się do omówienia Systemu rozproszonego, który kandydat zaprojektował lub znacząco przebudował.Problemu ze skalowalnością lub wydajnością, który kandydat samodzielnie rozwiązał.Systemu obsługującego bardzo duże wolumeny zdarzeń lub danych.Poważnego incydentu produkcyjnego oraz zmian wprowadzonych po jego analizie.Złożonej inicjatywy technicznej prowadzonej przez kandydata w ramach jednego lub wielu zespołów. Inne Proces rekrutacyjny i warunki współpracy Proces składa się z dwóch etapów: rozmowy technicznej z naszym klientem oraz rozmowy z klientem końcowym.Rozmowa z klientem zazwyczaj odbywa się w ciągu około 72 godzin od pierwszego etapu.Spotkania z klientem odbywają się zwykle w godzinach popołudniowych, po 16:00.Warunkiem zatrudnienia jest pozytywne przejście weryfikacji HireRight.Weryfikacja może obejmować sprawdzenie przeszłości kryminalnej oraz potwierdzenie obecnego i poprzedniego adresu zamieszkania.Proces HireRight rozpoczyna się po podjęciu decyzji o zatrudnieniu.Możliwa jest współpraca na podstawie umowy o pracę lub kontraktu B2B.Praca odbywa się w pełni zdalnie, w europejskich godzinach pracy.Poszukujemy osoby dostępnej możliwie szybko. 1