AI Software Engineer / OpenStack Service Engineer

Telekom — Slovakia · Posted ~1 day ago

Skills

OpenStack Cloud services Software engineering API analysis Service dependency analysis Configuration analysis Database analysis AI-assisted development Cloud infrastructure AI development platforms APIs Databases

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Summary ✨ AI‑Generated

Work at the intersection of AI-assisted software engineering and cloud infrastructure. You will analyze OpenStack-based services, reconstruct service boundaries and dependencies, investigate APIs and configuration flows, and document operational assumptions. The role emphasizes pragmatic use of AI development platforms while maintaining rigorous human review and traceable engineering evidence.

Highlights

Use AI-assisted engineering methods to analyze modular cloud services, reconstruct dependencies, diagnose technical issues, and accelerate high-quality technical documentation.

Description

Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich darauf, die technische Due Diligence und Transition Readiness von Meridian zu unterstützen, indem KI-gestützte Software-Engineering-Methoden verwendet werden, um OpenStack-basierte Cloud-Services zu verstehen, Service-Grenzen zu rekonstruieren, Abhängigkeiten zu diagnostizieren und die Erstellung hochwertiger Übergabedokumentation zu beschleunigen. Die Position zielt auf die Service-Level-Analyse modularer Cloud-Software ab, insbesondere Control-Plane-Komponenten, API-Oberflächen, Integrationsabhängigkeiten, Konfigurationsmodelle und Laufzeitannahmen. Du solltest KI-Entwicklungsplattformen pragmatisch nutzen, um Engineering-Arbeiten zu beschleunigen und gleichzeitig eine starke menschliche Überprüfung und nachvollziehbare Nachweise aufrechtzuerhalten. Aufgaben Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, um APIs, Konfigurationsabläufe, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operative Annahmen zu erfassenNutzung von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-UmgebungenUnterstützung bei der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency Resolution, Container-Build-Problemen, Lücken in der Laufzeitkonfiguration und ReproduzierbarkeitsproblemenErstellung strukturierter Service-Übergabeartefakte wie Service-Maps, Abhängigkeitsnotizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende TeamsZusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten, um KI-gestützte Erkenntnisse zu validieren und in umsetzbare Engineering-Backlog-Items zu verwandelnIdentifizierung von Technical Debt, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden solltenArbeit mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen RepositoriesNutzung von Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-StacksArbeit mit OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-IntegrationenNutzung unterstützender Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner Dein Profil Wir suchen einen hochqualifizierten AI-Assisted Software Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering, insbesondere mit OpenStack-basierten Services, und Kenntnissen im Umgang mit KI-Entwicklungsplattformen zur Beschleunigung von technischer Analyse, Dokumentation und Service-Übergabeprozessen. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software Engineering, Cloud-Plattform-Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder in technischen Software-ÜbergaberollenAusgeprägte Python-ProgrammierkenntnisseErfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder RustPraktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-TriageErfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen RepositoriesVertrautheit mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-StacksVertrautheit mit führenden Coding-Modellen wie Anthropic Claude Opus-Klasse-Modellen und neueren hochleistungsfähigen Coding-Modellen, die über unternehmensgenehmigte Schnittstellen oder Bring-Your-Own-Key-Setups genutzt werdenGutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen, Cloud-Control-Planes und verteilten ServicesErfahrung mit OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-IntegrationenVerständnis von APIs und API-OberflächenErfahrung mit CI/CD-ProzessenErfahrung mit Container-Delivery und Linux-basierten UmgebungenErfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, GitHub Enterprise, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-ScannernAusgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten ErkenntnissenFähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellenDu fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte ÜbergabebereitschaftErfahrung mit terminal-nativen Automatisierungs-Workflows Über uns Unsere Marke Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia trat 2006 unter dem Namen T-Systems Slovakia in das Leben der Region Košice ein und ist seitdem untrennbar mit der Region verbunden, als wir eines der Gründungsmitglieder des Košice IT Valley wurden. Wir haben es geschafft, von Grund auf zum zweitgrößten Arbeitgeber im östlichen Teil des Landes mit mehr als 3900 Mitarbeitern zu wachsen. Unser Ziel ist es, proaktiv neue Wege zur Verbesserung zu finden und uns kontinuierlich in die Art von Unternehmen zu transformieren, das innovative Informations- und Kommunikationstechnologie-Dienstleistungen anbietet. Finanzielle BenefitsBenefits mit Fokus auf Lernen und EntwicklungBenefits mit Fokus auf Gesundheit und SportBenefits mit Fokus auf Familie und Work-Life-BalanceWeitere Benefits Über 25 verschiedene Benefits verfügbar, um das persönliche und berufliche Leben zu verbessern Für weitere Informationen zu Benefits: Benefits Gehalt: Das endgültige Gehalt ist verhandelbar. Grundgehalt abhängig von Erfahrungsstufe und bisheriger Erfahrung. Das Grundgehalt wird nicht niedriger als 2.100 € brutto sein. Zusätzlich zum Grundgehalt werden ein variabler Anteil und weitere finanzielle Benefits geboten. Unternehmensrichtlinien Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit ist aufgrund der europäischen Steuergesetzgebung nur innerhalb der Slowakei verfügbarKomfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft