Summary
✨ AI‑Generated
A senior cloud engineering role focused on designing, implementing, and operating highly available infrastructure on Google Cloud. You will build secure and automated platforms using Kubernetes and Terraform, support microservices-based architectures, and collaborate with development and architecture teams to deliver scalable modern cloud solutions.
Highlights
Design and evolve secure, scalable, highly available cloud platforms supporting digital services. The role offers substantial responsibility across Google Cloud, Kubernetes, Terraform, automation, and microservices while collaborating with development and architecture teams on modern infrastructure solutions.
Description
En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones de Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud y Automatización.
Actualmente buscamos un/a Senior Cloud Engineer para participar en la implementación y evolución de plataformas cloud que soportan canales digitales de alta disponibilidad.
Buscamos un profesional con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes y Terraform, capaz de diseñar e implementar infraestructuras escalables, seguras y automatizadas, colaborando con equipos de desarrollo y arquitectura para construir soluciones modernas basadas en microservicios.
Applications: getonbrd.com.
Objetivo del cargo
Diseñar, implementar y administrar infraestructura cloud sobre Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, seguridad, automatización y escalabilidad de los servicios que soportan los canales digitales de la organización.
Principales responsabilidades
Diseñar e implementar infraestructura cloud utilizando Google Cloud Platform.Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform (Infrastructure as Code).Administrar y optimizar clústeres Kubernetes (GKE) para aplicaciones de misión crítica.Implementar y administrar servicios en Cloud Run, Compute Engine y arquitecturas serverless.Diseñar arquitecturas cloud escalables basadas en microservicios.Configurar redes, VPC, IAM, Workload Identity Federation (WIF) y controles de seguridad.Administrar servicios como Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Secret Manager y Artifact Registry.Implementar estrategias de monitoreo, observabilidad y trazabilidad mediante Cloud Logging y herramientas nativas de GCP.Participar en el análisis técnico de historias de usuario y traducir requerimientos funcionales en soluciones de arquitectura cloud.Colaborar con equipos de desarrollo en la implementación de pipelines, despliegues y mejores prácticas DevOps.Participar en decisiones de arquitectura, priorización técnica y mejora continua de las plataformas.
Requisitos
Formación académica
Profesional En
Ingeniería Informática.Ingeniería Civil en Computación.Ingeniería de Sistemas.Ingeniería de Software.Carreras afines.
Experiencia requerida
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería Cloud o plataformas GCP.
Experiencia implementando infraestructura como código.
Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios y plataformas distribuidas.
Conocimientos técnicos requeridos
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE).
Cloud Run.
Compute Engine.
Cloud SQL.
BigQuery.
Pub/Sub.
Virtual Private Cloud (VPC).
Identity and Access Management (IAM).
Workload Identity Federation (WIF).
Secret Manager.
Artifact Registry.
Cloud Logging.
Infraestructura y DevOps
Kubernetes.
Terraform.
Infraestructura como Código (IaC).
Arquitecturas Serverless.
Git y control de versiones.
Buenas prácticas DevOps.
Desarrollo
Java.
APIs REST.
Patrones de diseño para microservicios.
Arquitecturas distribuidas.
Competencias
Pensamiento analítico.Comunicación efectiva.Trabajo colaborativo.Orientación al cliente.Planificación y organización.Innovación.Resolución de problemas.Proactividad.Capacidad de aprendizaje continuo.
Deseable: Especialización en Cloud Computing, Arquitectura de Software, DevOps, Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial.
Conocimientos deseables
Inteligencia Artificial Generativa.Retrieval-Augmented Generation (RAG).Google Agent Development Kit (ADK).Fine-tuning de modelos.Prompt Engineering.Tokenización.Arquitectura Transformer.Prompt Caching y Context Caching.Embeddings.CI/CD con GitLab o GitHub Actions.Docker y herramientas de observabilidad.
Modalidad
Modalidad presencial o híbrida.
Duración estimada del proyecto: 5 meses.
¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos estratégicos de transformación digital.Trabajo con tecnologías líderes de Google Cloud Platform.Ambiente colaborativo, dinámico y orientado a la innovación.Desarrollo profesional continuo en proyectos de alto impacto.Oportunidad de trabajar con arquitecturas cloud modernas, automatización e infraestructura escalable.
GETONBRD Job ID: 62786
Remote work policy
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).