Summary
✨ AI‑Generated
Lead the design, implementation, and operation of scalable Microsoft Azure infrastructure in a fast-growing B2B SaaS environment. You will own observability, production incident response, high availability, disaster recovery, and infrastructure-as-code while helping shape robust multi-region architectures.
Highlights
Lead cloud engineering work in a rapidly growing B2B SaaS environment, with an international agile culture, strong technical ownership, and responsibility for scalable, highly available, resilient Azure infrastructure.
Description
Lead Cloud Engineer (Kraków)
Dynamicznie rozwijająca się firma produktowa z sektora B2B SaaS poszukuje doświadczonego Cloud Engineera do projektowania, wdrażania i utrzymania infrastruktury chmurowej w środowisku Microsoft Azure.
Organizacja znajduje się w fazie intensywnego wzrostu i oferuje pracę w międzynarodowym, zwinnym środowisku, stawiającym na współpracę, odpowiedzialność i rozwój technologiczny.
Zakres obowiązków
Projektowanie kompleksowych rozwiązań monitoringu, alertowania i dashboardów z wykorzystaniem Grafana, Azure Monitor i Prometheus.Zarządzanie incydentami produkcyjnymi, analiza przyczyn źródłowych oraz wdrażanie działań zapobiegawczych.Budowanie i testowanie rozwiązań wysokiej dostępności oraz disaster recovery w architekturach wieloregionowych.Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie skalowalnej infrastruktury Azure obejmującej obszary compute, storage oraz networking.Rozwój i utrzymanie infrastruktury jako kodu (Terraform), wraz z wykorzystaniem procesów opartych o Git.Zarządzanie środowiskami kontenerowymi AKS i Docker oraz pełnym cyklem życia aplikacji konteneryzowanych.Optymalizacja kosztów i wykorzystania zasobów chmurowych.Utrzymanie i rozwój procesów CI/CD we współpracy z zespołami inżynierskimi.Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa i standardów zgodności w Azure.Wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji procesów, usprawniania diagnostyki i zwiększania niezawodności systemów.
Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z systemami produkcyjnymi opartymi o Microsoft Azure.Praktyczna znajomość Grafana, Prometheus oraz Azure Monitor / Log Analytics.Bardzo dobra znajomość usług Azure w obszarach infrastruktury, sieci, tożsamości i bezpieczeństwa.Doświadczenie w budowaniu rozwiązań wysokiej dostępności, autoskalowania oraz architektur wieloregionowych.Podejście security-first oraz znajomość Zero Trust, RBAC, Key Vault i Defender for Cloud.Zaawansowana znajomość Terraform, zarządzania stanem oraz policy-as-code.Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak GitHub Actions lub Azure DevOps.Aktywne wykorzystanie narzędzi AI (copilotów, asystentów programistycznych, agentów automatyzacji) w codziennej pracy.
Mile widziane
Doświadczenie lub zainteresowanie pracą z modelami LLM i integracją rozwiązań AI z procesami inżynierskimi.
Profil kandydata
Poszukiwane są osoby o silnych zdolnościach analitycznych, które potrafią szybko zrozumieć złożone problemy i skutecznie doprowadzać je do rozwiązania.
Istotne są samodzielność, odpowiedzialność za dostępność systemów i realizację SLA oraz gotowość do pracy w niewielkich, dynamicznych zespołach.
Ceniona jest również otwartość na eksperymentowanie z narzędziami AI i poszukiwanie nowych sposobów zwiększania efektywności pracy.
Informacje dodatkowe
Lokalizacja: Kraków (model hybrydowy).Preferowana forma współpracy: B2B.Rozpoczęcie współpracy: możliwie najszybciej.Praca w międzynarodowym środowisku z dużą autonomią, elastycznymi godzinami pracy i możliwością pracy zdalnej.Rekrutacja prowadzona wyłącznie na terenie Unii Europejskiej.
