Senior Mongo-DB und -Kubernetes-Experte (remote) (m/w/d)

Für unseren Kunden aus dem Handelsumfeld, suchen wir einen ausgewiesenen MongoDB- und Kubernetes-Experten für ein anspruchsvolles IT-Infrastruktur-Projekt. Der Kunde baut und skaliert seine eigenen Managed-Database-Produkte (Database-as-a-Service / DBaaS) im großen Stil ("at scale"). Hierfür suchen wir keinen klassischen DBA für die händische Pflege, sondern einen Spezialisten, der MongoDB-Cluster hochautomatisiert in einer modernen Kubernetes-Umgebung betreibt, steuert und absichert. Projektbeschreibung Betrieb "at scale": Vollautomatisiertes Deployment, Konfiguration und Management von MongoDB-Clustern in einer großen, mandantenfähigen Kubernetes-Umgebung.Operator-Management: Tiefe Arbeit mit Kubernetes Operators (z. B. MongoDB Community/Enterprise Operator, Percona), um die Datenbanken ("stateful workloads") zuverlässig zu orchestrieren.Operations & Automation: Sicherstellung von High Availability (HA), Failover-Strategien, automatisierten Backups, Upgrades und Disaster Recovery via CI/CD (YAML, Helm, kubectl).Upstream MongoDB Work: Sie durchdringen das Verhalten der Datenbank und der Operators tiefgreifend. Bei komplexen Edge-Cases oder Bugs analysieren Sie die Fehler auf tiefer technischer Ebene (Log-Files, Systemverhalten) und arbeiten eng mit der Open-Source-Community zusammen, um Fixes (Upstream) voranzutreiben. Skills Das bringen Sie mit (Must-Haves) Langjährige, tiefgreifende Erfahrung im Betrieb von MongoDB-Datenbanken in großen Infrastrukturen.Exzellentes Know-how in Kubernetes, insbesondere im Umgang mit StatefulSets und komplexen Storage-Anforderungen.Praxiserfahrung in der Nutzung und Konfiguration von Kubernetes Operators im Datenbank-Umfeld.Mindset eines Database Reliability Engineers (DBRE) / Cloud Operations Specialists: Automatisierung und Plattform-Stabilität stehen für Sie an erster Stelle. Bonus (Nice-to-Have) Hinweis: Dies ist keine reine Entwickler-Rolle! Anwendungsentwicklung ist nicht gefragt.Es ist jedoch ein Bonus, wenn Sie den Quellcode der Open-Source-Operators (meist Go oder C++) lesen und verstehen können, um tiefgreifende Fehler im Operator selbst zu analysieren.Erfahrung im Schreiben eigener Kubernetes-Controller oder Custom Resource Definitions (CRDs).