Senior Backend Developer

English Description to follow LANDR est une société audio à croissance rapide composée de créatif.ve.s, de technologues, de professionnel.le.s de la musique ainsi que de toutes les combinaisons possibles de ces domaines. Ensemble, nous révolutionnons le processus des créateur.trice.s de musique pour les aider à créer, maîtriser, distribuer et promouvoir leur musique. LANDR est à la recherche d’un Développeur Back End Senior pour rejoindre notre équipe Web multidisciplinaire, propriétaire de l'ensemble du cycle de production, pour concevoir et opérer les services back-end qui font tourner la plateforme LANDR sur AWS. Vous travaillerez main dans la main avec le produit, le design et l'équipe front-end (React) afin de livrer des expériences que nos créateur·trice·s adorent. Responsabilités : Concevoir, développer et déployer des services et des API REST en C# / .NET, avec un souci constant de la qualité, de la performance et de la maintenabilité.Modéliser et faire évoluer nos données sur du SQL (MySQL / Aurora / PostgreSQL) et du NoSQL (DynamoDB), en choisissant le bon outil pour le bon problème.Faire vivre une architecture microservices conteneurisée (Docker) déployée sur AWS et ses services managés (ECS/Lambda, S3, SQS/SNS, RDS, CloudWatch, etc.), avec une infrastructure gérée comme du code via Terraform.Être propriétaire de votre code de bout en bout : tests, revue par les pairs, déploiement en production via notre pipeline d'intégration et de livraison continues (GitHub Actions), puis observabilité et opération.Participer pleinement à notre pratique Agile (Scrum) : planification, découpage, démos et revues de code. Qualifications: 10 ans et plus d'expérience en développement logiciel dans des entreprises orientées produit.Maîtrise approfondie du C# et de l'écosystème .NET moderne, avec une solide expérience dans la conception d'API RESTful (un atout : GraphQL, gRPC ou architectures pilotées par événements).Excellente compréhension de la conception orientée objet, de l'architecture orientée services / microservices et des principes de conception Clean (Clean Architecture, SOLID).Expérience concrète de la modélisation de données sur SQL (MySQL / PostgreSQL) et NoSQL (DynamoDB), avec le jugement nécessaire pour arbitrer entre les deux.Maîtrise pratique de Python, utilisé dans notre outillage, nos données et nos flux de travail IA/ML.Expérience de bout en bout sur AWS : développement, déploiement et opération de services en production.Aisance avec Docker, l'infrastructure as code (Terraform), les pipelines CI/CD (GitHub Actions), les tests automatisés (TDD/BDD) et l'observabilité (logs, métriques, traces).Expérience pratique de livraisons logicielles de qualité dans les délais, en autonomie comme au sein d'équipes interfonctionnelles.Bilinguisme français / anglais, à l'oral comme à l'écrit. La connaissance de l'anglais est requise, car le poste implique de travailler avec une équipe internationale, notamment au Canada, au Royaume-Uni et dans le reste de l'Europe. IA et développement assisté (essentiel, pas accessoire) Pratique courante des outils de codage assistés par IA (par ex. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, agents en ligne de commande) intégrés à un flux de travail réel.Bonnes pratiques de développement avec l'IA : rédiger des prompts et du contexte clairs, décomposer le travail en spécifications exploitables par un agent, et boucler par l'évaluation des résultats.Revue critique du code généré : vous traitez la sortie de l'IA comme celle d'un·e collègue junior brillant·e mais faillible — relue, testée et comprise avant d'être approuvé.. Jamais de copier-coller aveugle.Conscience des enjeux de sécurité, de confidentialité des données et de propriété intellectuelle liés aux outils d'IA, et respect des garde-fous de l'entreprise. Atouts supplémentaires: Solides compétences d'analyse et rigueur dans la prise de décision technique fondée sur des preuves.À l'aise dans un environnement dynamique — pragmatique et orienté résultats.Goût marqué du travail en équipe interfonctionnelle.Familiarité avec l'écosystème IA/ML au sens large : Jupyter notebooks, LangChain (ou cadres d'orchestration similaires) et bases de données vectorielles.Connaissance du domaine de l'audio, du traitement du signal ou de l'ingénierie sonore. Voici quelques avantages offerts chez LANDR: Competitive compensation, based on your role, experience and expertiseUne rémunération compétitive, basée sur votre rôle, votre expérience et votre expertiseCouverture d'assurance maladie, avec accès à la télémédecine via Maple et à un programme d'aide aux employés via PeopleConnectAccès à notre programme de REER, incluant une contribution de l’employeur équivalant jusqu’à 2 % de votre salaire annuelÉvénements de bureau et sociaux fréquents (traiteur le lundi, bagel le mardi, 5@7, etc.)Votre anniversaire est un jour de congéAllocation annuelle pour le transport en commun (employés de Montréal) et pour activités sportives Chez LANDR, non seulement nous acceptons la diversité, mais nous la célébrons, nous la soutenons, et nous prospérons dans l’intérêt de nos employé.e.s, de nos produits et de notre communauté. LANDR s'efforce chaque jour de créer un lieu de travail plus diversifié. Nous encourageons vivement les personnes de couleur, les femmes, les personnes LGBTQ, les personnes de toutes religions, de tous les âges et de toutes les communautés marginalisées à postuler. --------------------------------------- LANDR is a fast-growing audio company made up of left-brained creative technologists, right-brained music professionals and everyone in between. Together, we are revolutionizing the process for music makers to help them create, master, distribute and promote their music. LANDR is looking for a Senior Back End Developer to join our cross-functional Web team, which owns the full production cycle. You'll design and operate the back-end services that power the LANDR platform on AWS. You'll work hand in hand with product, design, and the front-end team (React) to ship experiences our creators love. Responsibilities: Design, build, and deploy services and REST APIs in C# / .NET, with a constant focus on quality, performance, and maintainability.Model and evolve our data across SQL (MySQL / Aurora / PostgreSQL) and NoSQL (DynamoDB), choosing the right tool for the right problem.Maintain a containerized microservices architecture (Docker) deployed on AWS and its managed services (ECS/Lambda, S3, SQS/SNS, RDS, CloudWatch, etc.), with infrastructure managed as code via Terraform.Own your code end to end: tests, peer review, deployment to production through our CI/CD pipeline (GitHub Actions), then observability and operations.Take a full part in our Agile (Scrum) practice: planning, story breakdown, demos, and code reviews. Qualifications 10+ years of software development experience in product-focused companies.Deep mastery of C# and the modern .NET ecosystem, with solid experience designing RESTful APIs (a plus: GraphQL, gRPC, or event-driven architectures).Strong grasp of object-oriented design, service-oriented / microservices architecture, and clean design principlesReal-world experience with data modeling on both SQL (MySQL / PostgreSQL) and NoSQL (DynamoDB), and the judgment to choose between them.Working proficiency in Python, used across our tooling, data, and AI/ML workflows.End-to-end experience on AWS: building, deploying, and operating services in production.Comfort with Docker, infrastructure as code (Terraform), CI/CD pipelines (GitHub Actions), automated testing (TDD/BDD), and observability (logs, metrics, traces).A track record of shipping quality software on time, both independently and within cross-functional teams.Bilingual French / English, written and spoken. Knowledge of English is required, as the position involves working with an international team, particularly in Canada, the United Kingdom, and the rest of Europe. AI and assisted development (essential, not optional) Hands-on practice with AI coding tools (e.g. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, command-line agents) integrated into a real workflow.AI-assisted development best practices: writing clear prompts and context, breaking work into agent-ready specifications, and closing the loop by evaluating the results.Critical review of generated code: you treat AI output like that of a brilliant but fallible junior colleague — read, tested, and understood before it's merged. No blind copy-paste.Awareness of the security, data-privacy, and intellectual-property implications of AI tools, and respect for company guardrails. Bonus points for: Strong analytical skills and discipline in making evidence-based technical decisions.Comfortable in a fast-moving, autonomous environment — pragmatic and results-oriented.A genuine taste for cross-functional teamwork.Familiarity with the broader AI/ML ecosystem: Jupyter notebooks, LangChain (or similar orchestration frameworks), and vector databases.Knowledge of the audio domain, signal processing, or sound engineering. Here are a few perks that we enjoy at LANDR: Competitive compensation, based on your role, experience and expertiseHealth insurance coverage, with access to telemedicine via Maple and to an Employee Assistance Program via PeopleConnectAccess to our RRSP program, including an employer matching contribution of up to 2% of your annual salaryFrequent office and social events (Catering on Monday, Bagel Tuesdays, 5@7, etc.)Your birthday is a free dayAnnual public transit (Montreal employees) & sport activity allowance At LANDR, we don’t just accept diversity, we celebrate it, we support it, and we thrive on it for the benefit of our employees, our products, and our community. LANDR is striving every day to create a more diverse workplace, and we strongly encourage applications from people of color, women, LGBTQ people, people of any religion, age, or belonging to any marginalized community.