DontApply.Club
Login Register

Analytics Developer / DevOps Engineer

Hdigroup — Germany · Posted ~1 day ago

Skills

R Azure Data Science Data Warehouse Business Intelligence GitLab CI/CD Docker Data Modeling ETL Data Workflows Performance Optimization Testing Monitoring Plumber Shiny Microsoft Azure Harbor Nexus API Management

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary

A technically diverse engineering role focused on automating testing and deployments for data-driven applications, managing cloud resources, developing test strategies, and ensuring reliable monitoring. The position suits someone with a background in computer science, statistics, data science, or a related discipline and practical experience with data platforms, CI/CD, containers, data modeling, ETL, and performance optimization.

Highlights

Opportunity to combine analytics development, DevOps, cloud engineering, testing, monitoring, and data engineering in a technically diverse role. The position offers exposure to modern cloud infrastructure and data-driven applications.

Description

Deine Aufgaben Automatisierung von Test- und Deploymentprozessen für R-Pakete, Plumber-APIs und Shiny-WebanwendungenVerwaltung und Weiterentwicklung von Azure-Cloud-RessourcenKonzeption und Umsetzung von Teststrategien für R-PaketeSicherstellung des Monitorings von Pricing- und Geoservice-AnwendungenErfahrung im Umgang mit folgenden Tools ist von Vorteil: GitLab CI, Harbor, Nexus sowie API-Management Dein Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in Projekten im Data Science-, Data Warehouse- oder BI-Umfeld; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in GitLab CI/CD und DockerSehr gutes systemisches Verständnis versicherungsspezifischer Prozesse sowie fundierte Kenntnisse gängiger Data-Science-MethodenErste Sparten- und Produktkenntnisse in einer Daten-Domain von VorteilGute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenworkflows, Performanceoptimierung und ETL-Prozessen; idealerweise in Verbindung mit Cloud-Technologien und APIsAusgeprägte technische Affinität sowie überdurchschnittlich gute, praxiserprobte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (insbesondere in R, SQL und Python)Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe, insbesondere im Umgang mit komplexen FragestellungenHoher Qualitäts- und Exzellenzanspruch bei der Umsetzung von ProjektenAusgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, hohe Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft sowie unternehmerisches DenkenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Flexible Arbeitszeiten Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt. Gesundheitsmanagement Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen. Mobiles Arbeiten Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit. Weiterbildung Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.