Summary
Join a forward‑thinking tech team focused on creating a unified social experience that connects local services. You will design and operate the core feed infrastructure that powers millions of daily interactions, implement Server‑Driven UI for rapid A/B testing, and integrate AI capabilities to enhance relevance and performance. The role emphasizes end‑to‑end ownership of features, from problem identification through data‑validated deployment.
Highlights
Work on a high‑impact feed platform that serves millions of users daily, drive experiments to shape the next growth curve, build scalable services using modern AI techniques, and contribute to a culture that values experimentation, data‑driven decisions, and continuous learning.
Description
Feed Infra 팀을 소개해요
Feed Infra 팀은 당근의 홈 피드를 책임지는 팀이에요.
당근 유저들이 회원가입 후 가장 먼저 만나는 화면인 홈 피드를 만들고 있어요.
유저들이 좋아하는 콘텐츠를 모아 안정적으로 서빙하는 동시에, 어떤 모양으로 보여줘야 유저가 더 좋아할지 끊임없이 고민해요.
우리는 확장 가능하고 유연한 피드 서비스를 통해 모든 로컬 서비스가 당근 하나로 연결되는 세상을 꿈꾸고 있어요.
지금 우리는 AI로 인해 일하는 방식이 크게 바뀌는 시기를 지나고 있어요.
AI가 구현의 비용을 낮춘 만큼, '무엇을, 왜 만들 것인가'를 판단하는 능력이 엔지니어의 핵심 역량이 되었다고 믿어요.
그래서 Feed Infra 팀은 주어진 스펙을 구현하는 개발자가 아니라, 사용자의 문제를 스스로 정의하고 해결까지 밀고 나가는 빌더를 찾고 있어요.
우리는 이렇게 일해요
더 나음을 위해 충돌해요목적 중심으로 고민하고, 수단은 선택해요전사적으로 더 큰 임팩트를 고민해요10배로 성장했을 때를 바라봐요
이런 일을 해요
당근에서 가장 큰 지면인 홈 피드의 전체 시스템을 만들고 운영해요
누적 가입자 3,500만 명의 유저가 매일 가장 먼저 만나는 화면이에요.
중고거래, 동네생활, 부동산, 중고차 등 성격이 다른 콘텐츠를 수집·저장·조합해 대규모 트래픽 환경에서 안정적으로 서빙해요피드의 다음 성장 곡선을 그리는 실험을 주도해요
정답은 정해져 있지 않아요.
콘텐츠를 완전히 새로운 방식으로 보여주는 것일 수도, 개인화를 다른 수준으로 끌어올리는 것일 수도, '피드'라는 형태 자체를 다시 상상하는 것일 수도 있어요.
사용자 문제를 발견하고, 가설을 세우고, 실험을 설계·구현하고, 데이터로 검증하는 전 과정을 엔드투엔드로 진행해요실험 한 번의 비용을 낮추는 시스템을 만들어요
시도의 속도가 곧 성장의 속도라고 믿어요.
Server Driven UI로 배포 없이 피드의 모양을 바꾸고, 여러 실험을 동시에 수용할 수 있는 서빙 구조를 만들고, AI 도구로 구현 속도를 끌어올리고 있어요피드와 추천 개선의 재료가 되는 사용자 행동 데이터를 발굴하고 수집해요
더 높은 품질의 명시적/암시적 행동 데이터가 다음 가설과 실험의 근거가 돼요
팀에서는 Go, gRPC, gRPC-Gateway, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, Kubernetes, Istio를 사용하고 있어요.
기술은 문제를 해결하는 수단이라고 생각해요.
위 스택 경험이 없더라도 문제 해결력이 있다면 충분히 빠르게 적응할 수 있어요.
이런 분과 함께하고 싶어요
기술을 목적이 아닌 수단으로 바라보고, '무엇을 만들면 사용자에게 가치가 있을까'를 스스로 질문하는 분직접 문제를 정의하고 가설을 세워 해결까지 밀고 나가는 분빠르게 만들어 실험으로 검증하고, 데이터를 근거로 다음 판단을 내리는 과정을 즐기는 분직군의 경계에 얽매이지 않는 분기획, 디자인, ML까지 직접 파고드는 걸 주저하지 않는 분이요.
AI 덕분에 한 사람이 넘나들 수 있는 영역이 훨씬 넓어진 시대라고 믿어요AI 도구를 적극적으로 활용해 만들고 검증하는 속도를 높이고 있는 분하나 이상의 프로그래밍 언어와 웹 애플리케이션 프레임워크에 능숙하신 분
이런 분이면 더 좋아요!
대규모 트래픽 환경에서 분산 시스템 또는 마이크로서비스를 설계·운영해 본 분피드, 추천, 개인화 등 콘텐츠 서빙 도메인을 경험해 본 분A/B 테스트 등 데이터 기반 실험을 설계하고 검증해 본 분직군을 넘나들며 프로덕트를 처음부터 끝까지 만들어 본 분 (사이드 프로젝트도 좋아요)Go, Kafka, Kubernetes 등 팀의 기술 스택을 깊게 사용해 본 분
참고해 주세요
정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요화상 면접에서 라이브 코딩 테스트와 백엔드 개발 관련 기초 질문, 직무 면접에서 시스템 설계 테스트가 진행될 예정이에요
이렇게 합류해요
1.
서류 전형 → 2.
화상 인터뷰 → 3.
직무 인터뷰 → 4.
컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5.
처우협의 → 6.
최종 합격 및 입사
