【JAPAN AI】Backend Engineer, AI Products

JAPAN AI株式会社について JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。 目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。 関連URL 当社ウェブサイト 会社紹介資料 Tech Blog 採用サイト 募集背景 現在9つのプロダクトを展開し、顧客数は1年で倍増しました。一方で、それを支えるバックエンドの開発力が追いついていません。AIエージェントの実行基盤、SaaS連携、データ処理 — プロダクトの土台になる部分を、腰を据えて作り込むエンジニアが必要です。 このポジションは、AI基盤そのものを設計する Software Engineer, AI Platform とは別枠で、プロダクトの機能開発を担う実装の中核として新設します。 経験より、大事にしていること JAPAN AIでは、Claude Code MAX Plan・Cursor・Devin を全エンジニアに会社負担で提供し、「Spec駆動 × AI生成 × Intent Review」を標準の開発スタイルにしています。この環境では、 どの言語を何年書いてきたかより、AIを使って正しく速く作り切れるか が成果を分けます。 だからこそ応募要件では、特定の技術スタックの経験年数を求めません。モダンな環境で開発してきた方も、AIを武器に開発してきた方も、どちらも歓迎します。入社後にPython / TypeScript をキャッチアップいただく前提で構いません。 業務内容 プロダクトのバックエンド開発JAPAN AI STUDIO をはじめとする自社プロダクトのAPI設計・実装・運用。機能追加から性能改善、リファクタリングまで担当します。 AIエージェント機能の実装LLM・AIエージェントをプロダクトに組み込む実装。プロンプト設計、ツール呼び出しの制御、RAGパイプラインの構築などを、フロントエンド・Product Architect と連携しながら進めます。 外部SaaS連携・データ基盤Salesforce / SmartHR / kintone など顧客が使う各種SaaSとのAPI連携、データ同期処理の設計・実装。 技術的な意思決定への参加毎週の定常リリースを回しながら、設計レビュー・技術選定に加わっていただきます。年次ではなく、出したアウトプットで裁量が決まります。必須条件 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上次のいずれかに該当することモダンな言語（Python / TypeScript / Go / Kotlin / Rust 等）でのバックエンド・API開発経験AI（生成AI・LLM・AIコーディングツール）を活用した開発経験クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験日本語 : Native Level歓迎条件 Python / Go でのバックエンド開発、TypeScript / React / Next.js での開発経験LLM・AIエージェントを組み込んだアプリケーションの開発経験コンテナ環境（Docker / Kubernetes）、IaC（Terraform）の経験RDBMS の設計・チューニング、大規模データ処理の経験外部API連携・データ統合基盤の構築経験f個人開発 / OSS貢献 / 技術ブログ・登壇などのアウトプット 開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NXAI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDKインフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Dockerデータ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソースツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, NotionAI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポートJAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能開発ツール支援利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)書籍購入補助技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)語学学習 / 資格取得支援日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能リフレッシュ手当ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能家賃手当該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます 職種 / 募集ポジション 【JAPAN AI】Backend Engineer, AI Products 雇用形態 正社員 給与 年収 月給：¥500,000～¥1,000,000 ∟基本給：¥359,551～¥719,102 ∟固定残業手当 (45時間分) : ¥140,449～¥280,898 ∟SO付与制度あり ※50時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月） ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。 勤務地 163-6006 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー ５/６階 地図で確認 会社情報 会社名 株式会社ジーニー 事業内容 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・デジタルPR事業 設立年月日 2010年4月14日 代表者 代表取締役社長 工藤 智昭 資本金 100百万円（連結、2025年3月末現在） 従業員数 877名（連結、2025年3月末現在） 本社所在地 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階 就業時間 10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます 福利厚生 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） ・従業員持株会 ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） 【保険】 ・社会保険完備 【諸手当】 ・交通費全額支給 代表プロフィール 早稲田大学大学院卒業後、株式会社リクルート（現 株式会社リクルートホールディングス）へ入社。2010年4月株式会社ジーニーを創業、代表取締役社長に就任。2023年4月には戦略的AIカンパニーJAPAN AI株式会社を設立し、同社の代表取締役社長を兼任している。 企業成長ランキング ■ Financial Times社発表のアジア成長企業ランキング2020を受賞 Financial Times社とStatista社が、アジア太平洋地域12カ国5,000万以上の企業を対象に実施した調査で、飛躍的活躍を遂げた企業500社に選出されました。 休日休暇 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇 グループ会社 CATS株式会社（日本） JAPAN AI株式会社（日本） ソーシャルワイヤー株式会社（日本） Geniee International Pte., Ltd.（シンガポール） Geniee Vietnam Co., Ltd.（ベトナム） PT. Geniee Technology Indonesia（インドネシア） PT. Adstars Media Pariwara（インドネシア） Geniee US Inc.（米国） Geniee Software India Pvt. Ltd.（インド） GENIEE ADTECH – FZCO（UAE） 備考 ・試用期間 正社員/契約社員：1か月 ・受動喫煙対策 敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置） ・従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 ・就業の場所の変更の範囲 会社の定める場所 ・有期労働契約を更新する場合の基準に関する事項（通算契約期間又は更新回数の上限を含む） 更新の上限なし