Data Engineer (DevOps)

Wielton Sa — Poland · Posted ~1 day ago

Mid Full-time

Skills

Data Engineering DevOps Data Science

🔓 Log in to save this job, tailor your resume & track your apply process — 7 days free, no card needed.

Log in to add to target list

Summary

Support modern data platforms and collaborate with engineering teams to deliver scalable data solutions for enterprise systems.

Highlights

Join a technology-focused data team building modern data platforms in a stable engineering environment.

Description

Aberg Connect to spółka technologiczna utworzona w ramach Grupy Wielton, której głównym celem jest dostarczanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań telematycznych dla spółek Grupy. Jako część jednej z największych firm w branży transportowej w Europie, Aberg Connect odgrywa kluczową rolę w integracji i optymalizacji procesów zarządzania flotą. Mimo globalnego zasięgu, nasza firma czerpie swoje korzenie z polskiego rynku, gdzie znajduje się również centrum produkcyjne Grupy Wielton w Wieluniu, zatrudniające blisko 2000 osób. W Aberg Connect łączymy różnorodne doświadczenia i kompetencje, aby wspólnie budować stabilne, nowoczesne środowisko pracy, w którym każdy może rozwijać swoje umiejętności i realizować swoje pasje. Miejsce pracy: Warszawa Region: mazowieckie Opis stanowiska Do zespołu Data Science poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Infrastrukturą platformy, siecią oraz bezpieczeństwem zajmuje się dedykowany zespół DevOps, dlatego nie poszukujemy osoby pełniącej rolę administratora baz danych ani samodzielnie odpowiadającej za cały obszar DevOps. Szukamy osoby, która potrafi samodzielnie przygotować i wdrożyć rozwiązania związane z przetwarzaniem danych na funkcjonującej już infrastrukturze. W praktyce zakres obowiązków obejmuje około 70% pracy z danymi i 30% działań związanych z infrastrukturą działu. Twoje Zadania Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT,Administracja, rozwój i optymalizacja relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server),Zarządzanie schematami baz danych oraz procesami migracji w podejściu schema-as-code (Atlas),Automatyzacja procesów operacyjnych i deweloperskich z wykorzystaniem Pythona oraz Bash,Integracja systemów z usługami i aplikacjami zewnętrznymi,Współpraca z zespołem Data Science oraz zespołami deweloperskimi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych rozwiązań,Budowa i utrzymanie infrastruktury w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code (Terraform),Zarządzanie procesami wdrożeniowymi zgodnie z praktykami GitOps przy wykorzystaniu Argo CD,Dbanie o wysoką jakość, bezpieczeństwo oraz stabilność wdrażanych systemów i procesów. Wymagania Nasze Oczekiwania Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,Bardzo dobra znajomość języka Python w obszarze przetwarzania danych i automatyzacji,Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku Linux oraz dobra znajomość Bash,Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL i MS SQL Server,Znajomość narzędzi i praktyk Infrastructure as Code, w tym Terraform,Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure,Umiejętność efektywnej pracy z narzędziami wspierającymi rozwój oprogramowania, takimi jak Bitbucket i Jira,Samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność skutecznej współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi. Mile Widziane Doświadczenie w obszarze Data Science, analizy danych lub uczenia maszynowego (m.in. pandas, scikit-learn),Praktyczna znajomość GitOps oraz narzędzia Argo CD,Doświadczenie w zarządzaniu schematami baz danych i migracjami z wykorzystaniem Atlas (ariga.io),Praktyczna znajomość technologii konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Docker i Kubernetes,Doświadczenie z narzędziami monitoringu, observability oraz zarządzania wydajnością środowisk produkcyjnych, Znajomość usług lokalizacyjnych i mapowych opartych o HERE API. Oferujemy Nasza Oferta Praca w 100% zdalna z możliwością korzystania z biura w Warszawie,Praca przy rozwijanych i działających systemach, z perspektywą udziału również w nowych projektach typu greenfield,Możliwość korzystania z narzędzi AI jako wsparcia codziennej pracy,Współpraca w zespole nastawionym na komunikację, wymianę wiedzy i odpowiedzialność.Elastyczne podejście do organizacji pracy.Możliwość rozwoju technologicznego i zdobywania doświadczenia przy różnorodnych projektach.Pakiet benefitów obejmujący m.in. prywatną opiekę medyczną, kartę sportową oraz dodatkowe ubezpieczenie. Aplikuj Kliknięcie przycisku „Wyślij” oznacza, że wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych dla potrzeb obecnego jak i przyszłych procesów rekrutacji, prowadzonych przez Wielton S.A. zgodnie z postanowieniami ustawy z 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (t.j. Dz. U. z 2002 r., nr. 101, poz. 926 ze zm.). Podanie danych jest dobrowolne, w każdej chwili przysługuje Ci prawo do wglądu do danych, ich poprawiania lub usunięcia. Żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Twoich danych. Jeżeli nie wyrażasz takiej zgody, prosimy, abyś nie klikał tego przycisku.