Summary
Join a technology team responsible for designing, automating, and operating resilient cloud infrastructure. You will implement infrastructure as code, manage container platforms, and build CI/CD pipelines to deliver secure, scalable, and highly available services.
Highlights
Opportunity to build scalable multi-cloud infrastructure, automate deployments, and support AI-based platforms using modern cloud-native technologies.
Description
🚀 ¡En HITSS buscamos un/a Site Reliability Engineer / DevOps Engineer!
¿Te apasiona construir plataformas confiables, automatizar infraestructura y trabajar con tecnologías de última generación? Si quieres ser parte de un equipo que desarrolla soluciones basadas en Inteligencia Artificial y asegurar que los servicios funcionen de manera escalable, segura y eficiente, ¡esta oportunidad es para ti!
🎯 ¿Cuál será tu misión?
Diseñar, automatizar y operar la infraestructura multi-cloud que soporta soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando altos niveles de disponibilidad, seguridad, rendimiento y optimización de costos.
💻 Principales responsabilidades
Diseñar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform.Construir y administrar pipelines de CI/CD para automatizar procesos de build, testing y despliegue.Gestionar infraestructura en entornos Cloud (AWS, Azure y/o Huawei Cloud).Administrar plataformas basadas en Docker y Kubernetes.Implementar soluciones de observabilidad y monitoreo para servicios críticos.Definir y gestionar SLIs, SLOs y prácticas de Site Reliability Engineering.Administrar accesos, credenciales y políticas de seguridad.Optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura.Colaborar estrechamente con equipos de Desarrollo, Inteligencia Artificial y Arquitectura para garantizar la continuidad operacional de los servicios.🧠 ¿Qué buscamos?
Profesional titulado en Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.Al menos 4 años de experiencia en cargos de Site Reliability Engineer, DevOps Engineer, Platform Engineer o Infraestructura Cloud.Experiencia administrando ambientes multi-cloud (AWS, Azure y/o Huawei Cloud).Experiencia implementando infraestructura como código con Terraform.Experiencia construyendo pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps u otros).Conocimientos avanzados de Docker.Administración de redes, almacenamiento, balanceadores de carga, IAM y servicios Cloud.⭐ Será un plus si cuentas con:
Administración de Kubernetes (EKS, AKS o Kubernetes Vanilla).Experiencia con GitOps (ArgoCD, FluxCD).Conocimientos de arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, pgvector, Milvus, OpenSearch).Experiencia trabajando con Model Context Protocol (MCP).Observabilidad con Prometheus, Grafana, Datadog, ELK o CloudWatch.Scripting en Bash y/o Python.Service Mesh (Istio, Linkerd).Gestión de secretos (Vault).Conocimientos de FinOps.Certificaciones Cloud, Kubernetes o Terraform.📍 Modalidad: Presencial – Huechuraba.
📩 Si quieres participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto y construir la plataforma que soporta servicios críticos de nueva generación, ¡queremos conocerte!
