Data Engineer

工作內容 《我們希望找到的人》 我們正在打造新一代 Data Platform，結合現代化資料架構與 AI 應用。期待你不只是開發 ETL，而是能與產品、資料分析及 AI 團隊共同打造高品質資料平台，讓資料真正驅動產品決策與 AI 應用落地。 《工作內容》 • 開發、維護及優化 ETL／ELT 資料流程，確保資料正確性、穩定性及效能。 • 建置及維護 Data Warehouse、Data Lake 與現代化資料平台。 • 設計資料模型（Data Modeling）、Data Dictionary 及 Metadata。 • 建立資料品質監控、異常告警與自動化機制。 • 與 Product、Backend、Data Analyst、營運團隊合作，提供高品質資料服務。 • 持續改善資料平台效能、開發流程及可觀測性（Observability）。 • 協助建置 AI Ready Data Platform，支援 Machine Learning、GenAI 及 AI Agent 專案。 • 參與 AI 所需資料流程，如 Feature Pipeline、Embedding、RAG Data Pipeline 等。 • 研究並導入新技術，持續提升資料平台能力。 《任職資格》 • 大學以上，資訊工程、資訊管理、數學、統計、資料科學等相關科系。 • 2–4 年資料工程、後端開發、Analytics Engineering 或 Data Platform 經驗。 • 熟悉 SQL，具備 Python 開發能力。 • 熟悉 ETL／ELT 開發流程及資料建模。 • 熟悉 MySQL、PostgreSQL 或其他關聯式資料庫。 • 具良好的問題分析、溝通協作及自主學習能力。